類別 : 最新消息 作者 : Gigi
在採訪中，蘋果主管表示，機器學習已經被深度使用在蘋果軟體和服務中，其中最重要的服務就是 Siri。從2014年開始，Siri 就是由一個基於神經網絡的系統。蘋果提到後臺的改變也使得 Siri 的準確性大大提升。Siri 語音團隊主管 Alex Acero 表示，Siri 的錯誤率已經降低一倍，這是因為蘋果採用深度學習技術優化 Siri，而不是 Siri 資深的邏輯。
Acero 還提到，他可以直接與蘋果晶片設計團隊工作，並與 iOS 設備工程師一起為 Siri 的性能優化。Federighi 表示，蘋果同時設計軟體和硬體，這樣的優勢很明顯。蘋果機器學習技術並不僅限於 Siri，iOS 系統中還有很多設計是基於機器學習的，比如提供應用建議，自動將事件添加於日歷，或者提供停車位置等。
機器學習的另一個應用案例就是 Apple Pencil，這款產品可以檢測用戶的滑動、觸控等操作。在 iPhone 平臺，蘋果通過本地的動態暫存實現機器學習，暫存的容量大約為200MB，容量與儲存的個人信息有關系。動態暫存中保存了應用使用情況，與其他聯系人的交互情況等。動態換錯的數據與所有蘋果應用分享，比如 Spotlight 搜索、地圖和 Safari。蘋果提到，大部分機器學習直接在設備上完成，所以個人信息不會上傳至伺服器。