在今年 CES 2026 消費性電子展上，NVIDIA 執行長黃仁勳（Jensen Huang）再度成為全球科技產業關注的焦點。本次主題演講中，黃仁勳不僅發表全新 Rubin AI 平台，更明確指出 AI 正從雲端模型，正式邁入與現實世界深度結合的 「實體 AI（Physical AI）」時代。
NVIDIA 執行長黃仁勳指出 AI 正式邁入與現實世界深度結合的 「實體 AI（Physical AI）」時代。
（圖片截取自 NVIDIA YT 頻道）
CES 2026：AI 從雲端走向現實世界
黃仁勳在 CES 2026 的演講中強調，過去十年 AI 的核心戰場在雲端運算、資料中心與大型語言模型（LLM），但下一個階段，AI 的價值將來自「是否能在真實世界運作、推理與執行任務」。這意味著 AI 不再只是軟體，而是會實際進入自駕車、工業設備、機器人與智慧工廠等場景，如此轉變，也代表整個產業的技術門檻與商業模式正在升級。
Rubin 平台登場：NVIDIA 重塑AI 運算架構
此次 CES 2026 的最大亮點之一，是 NVIDIA 正式推出的 Rubin AI 運算平台。Rubin 並非單一晶片，而是一套高度整合的系統級架構，涵蓋 CPU、GPU、資料處理器、AI 網路與交換系統，專為 AI 訓練與推理而設計。
黃仁勳展示最新的 Rubin AI 平台。（圖片來源：路透社）
根據 NVIDIA 公布的資訊，Rubin 平台在效能與能耗表現上皆大幅提升，並將 AI 推理成本降低至前一代架構的約十分之一。這不僅能協助企業加速 AI 導入，更讓大規模 AI 應用具備實際商業的可行性。對於資料中心、AI 工廠與雲端服務供應商而言，Rubin 將成為未來 AI 基礎建設的重要標準。
實體 AI 成形：自駕、機器人與智慧工廠同步進化
除了運算平台，黃仁勳在 CES 2026 也展示了 NVIDIA 在自駕 AI 與機器人領域的最新進展。新一代自駕 AI 模型不僅具備感知能力，更加入推理與決策機制，使 AI 能在複雜且不可預測的環境中持續運作。
這類具備推理能力的 AI，正是「實體 AI」的核心。未來，從自駕車、物流機器人到智慧製造產線，AI 將不再只是輔助系統，而是能直接參與決策與執行的關鍵角色。
黃仁勳表示 AI 能在複雜且不可預測的環境中持續運作。（圖片截取自 NVIDIA YT 頻道）
從 CES 2026 看AI 產業的發展方向
黃仁勳也在演講中多次提及 AI 產業背後的全球供應鏈合作，特別是先進製程與高效能運算所需的半導體製造能力。隨著 Rubin 平台量產，AI 運算需求將持續推升先進晶片、伺服器與散熱技術的發展，也為整個科技產業鏈帶來新一波成長動能。
整體而言，CES 2026 不僅是一場新品發表會，更清楚描繪 AI 未來十年的發展方向。從 NVIDIA Rubin 平台到實體 AI 應用，黃仁勳傳遞的訊息十分明確—AI 的競爭不再只是模型大小，而是誰能真正把 AI 帶進現實世界、創造可持續的商業價值，對企業而言，這不僅是技術的更迭，更是重新思考 AI 策略與產業布局的關鍵時刻。
黃仁勳宣告 AI 將從螢幕與雲端，全面走進真實世界。（圖片截取自 NVIDIA YT 頻道）
